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| 分形模糊神经网络诊断方法研究和应用 | |
| 其他题名 | Research and Application on Diagnosis Method of Fractal Fuzzy Neural Network |
侯祥林 ; 虞钢; 李永强; 虞和济
| |
| 发表期刊 | 东北大学学报. 自然科学版
 |
| 2002 | |
| 卷号 | 23期号:2页码:195-198 |
| ISSN | 1005-3026 |
| 摘要 | 从分形理论和神经网络原理出发，基于信号分形计算维数定义，以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理，提出分形维数隶属度特征量概念。以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入，单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络，建立了时域精确诊断新方法，通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断，结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性。; 从分形理论和神经网络原理出发,基于信号分形计算维数定义,以采样周期和分形计算维数两个坐标对信号特征进行合理地模糊化处理,提出分形维数隶属度特征量概念。以多时间尺度采样所获得的分形维数隶属度作为网络输入,单位矩阵为网络输出的分形模糊神经网络,建立了时域精确诊断新方法,通过对典型齿轮系统故障进行精确诊断,结果表明分形模糊神经网络诊断方法的有效性。 |
| 关键词 | 分形计算维数 分形维数隶属度 优化方法 分形神经网络 分形模糊神经网络 齿轮系统精确诊断 |
| 学科领域 | 力学 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:981912 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/11470 |
| 专题 | 力学所知识产出(1956-2008) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 侯祥林,虞钢,李永强,等. 分形模糊神经网络诊断方法研究和应用[J]. 东北大学学报. 自然科学版,2002,23,2,:195-198. |
| APA | 侯祥林,虞钢,李永强,&虞和济.(2002).分形模糊神经网络诊断方法研究和应用.东北大学学报. 自然科学版,23(2),195-198. |
| MLA | 侯祥林,et al."分形模糊神经网络诊断方法研究和应用".东北大学学报. 自然科学版 23.2(2002):195-198. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
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