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SARS流行预测分析 | |
Alternative Title | Predicting SARS for Guangdong, Beijing and Mainland China 2003 Cases |
王建锋![]() | |
Source Publication | 中国工程科学
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2003 | |
Volume | 5Issue:8Pages:23-29 |
ISSN | 1009-1742 |
Abstract | 表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制,遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路,自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律,因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述.基于先期流行的广东SARS感染病例数据,以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据,借助于最优化分析技术,运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识;在此基础上,又借助于广义生长模型的特例--Gompertz函数进行了演化过程的预测,并与其他生长模型结果进行了比较.研究表明,生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性,可以用来预测事件的发生演化过程,此次SARS事件堪称生长模型的经典实例. |
Keyword | Sars 广义的logistic生长模型 Gompertz分布 预测 最优化 |
Subject Area | 力学 |
Indexed By | CSCD |
Language | 中文 |
CSCD ID | CSCD:1494659 |
Citation statistics |
Cited Times:2[CSCD]
[CSCD Record]
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Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/16023 |
Collection | 力学所知识产出(1956-2008) |
Recommended Citation GB/T 7714 | 王建锋. SARS流行预测分析[J]. 中国工程科学,2003,5,8,:23-29. |
APA | 王建锋.(2003).SARS流行预测分析.中国工程科学,5(8),23-29. |
MLA | 王建锋."SARS流行预测分析".中国工程科学 5.8(2003):23-29. |
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