| 基于机器学习的通气超空泡形态控制方法 | |
王志英; 杨子轩; 王展 ; 李秉林
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| 2022-04-15 | |
| Rights Holder | 中国科学院力学研究所 |
| Abstract | 本发明提供一种基于机器学习的通气超空泡形态控制方法，包括，在安装有空化器的航行体的表面分布设置压力传感器；将已知空泡形态分为超空泡型和非超空泡类型两类；使用全连接神经网络模型作为空泡形态识别器的训练模型，以压力测点数据作为模型输入，得到机器学习模型，然后将其封装为识别器；当识别器判断当前空泡形态为超空泡形时，自动关闭空化器的通气阀，当判断当前空泡形态为非超空泡形时，自动打开空化器的通气阀，从而使航行体自动保持在超空泡形。该发明既可以通过对通气空泡的实时监控来对其形态进行调控，又可以避免通气量不足或过大所带来的空泡脱落和振荡现象。且本发明还可以提高经济实用性，对航行体的载气量进行合理有效的利用。 |
| Application Date | 2020-11-02 |
| Application Number | CN202011202757.0 |
| Patent Number | CN112363394B |
| Claim | 1.基于机器学习的通气超空泡形态控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤100，在安装有空化器的航行体的表面分布设置压力传感器，以采集空化数和动态的压力场数据； 步骤200，将已知空泡形态分为超空泡型和非超空泡类型两类，并获得超空泡型和非超空泡类型的压力测点随时间发展变化的压力数据作为模型输入； 步骤300，使用全连接神经网络模型作为空泡形态识别器的训练模型，以压力测点数据作为模型输入，采用交叉验证的方式用输入物理量训练不同的全连接神经网络模型并进行评价分析，得到通过压力测点数据即可对空泡形态实现实时识别的机器学习模型，然后将其封装为识别器； 步骤400，当识别器判断当前空泡形态为超空泡形时，自动关闭空化器的通气阀，当判断当前空泡形态为非超空泡形时，自动打开空化器的通气阀，从而使航行体自动保持在超空泡形。 |
| Language | 中文 |
| Classification | 发明授权 |
| Status | 有效 |
| Note | 授权 |
| Country | 中国 |
| Agency | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/90062 |
| Collection | 流固耦合系统力学重点实验室 非线性力学国家重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 王志英,杨子轩,王展,等. 基于机器学习的通气超空泡形态控制方法. CN112363394B[P]. 2022-04-15. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 20220415_0C_CN_0 (2)（541KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | ||
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