基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究 | |
常宁东; 冯春![]() ![]() ![]() | |
Source Publication | 光学精密工程
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2023-03-10 | |
Volume | 31Pages:767-775 |
ISSN | 1004-924X |
Abstract | 随着装备智能化的发展,复杂野外环境下车辆的路径规划已成为关键技术之一,为军事力量发展、军事装备智能化提供重要保障。野外环境中有多种影响车辆行驶的因素,如障碍物、路面坑洼和泥泞等,传统城市道路的路径优化算法大多针对既有道路,难以满足在存在多种未知威胁的复杂野外环境下的路径优化要求。同时,目前路径优化算法对于野外复杂的土壤地质条件考虑较少,因此本文基于Bekker地面力学理论,结合改进的遗传算法,提出了一种考虑土壤对车辆行驶影响的改进遗传算法,该方法以路径行驶时间最短为优化目标,建立了适合野外环境的路径优化算法。含障碍物和含多种土壤的野外环境建模和路径优化结果表明:该优化算法建立了地面力学特性与车辆行驶的耦合作用,综合考虑了野外环境下的障碍物、土壤特征和车辆特性等因素,在复杂的野外环境下得到了车辆可以安全、高效和畅通通行的野外路径,为建立地形力学与路径优化算法的联系提供了参考。 |
Keyword | 野外环境 路径优化 Bekker理论 遗传算法 |
Indexed By | EI ; CSCD |
Language | 中文 |
Funding Organization | 国家重点研发计划项目(No.2018YFC1505504) ; 中国科学院青年创新促进会资助项目(No.2018024) ; 钱学森实验室太空探索实验培育项目(No.TKTSPY-2020-05-01) |
CSCD ID | CSCD:7428587 |
Ranking | 1 |
Citation statistics |
Cited Times:2[CSCD]
[CSCD Record]
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Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/91905 |
Collection | 流固耦合系统力学重点实验室 |
Affiliation | 1.中国科学院力学研究所 2.中国科学院大学工程科学学院 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 常宁东,冯春,程鹏达,等. 基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究[J]. 光学精密工程, 05,2023,31:767-775. |
APA | 常宁东,冯春,程鹏达,朱心广,&李玉琼.(2023).基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究.光学精密工程,31,767-775. |
MLA | 常宁东,et al."基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究".光学精密工程 31(2023):767-775. |
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JpC2023F037.pdf(1933KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download |
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