IMECH-IR  > 流固耦合系统力学重点实验室
基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究
常宁东; 冯春; 程鹏达; 朱心广; 李玉琼
Source Publication光学精密工程 ; 05
2023-03-10
Volume31Pages:767-775
ISSN1004-924X
Abstract随着装备智能化的发展,复杂野外环境下车辆的路径规划已成为关键技术之一,为军事力量发展、军事装备智能化提供重要保障。野外环境中有多种影响车辆行驶的因素,如障碍物、路面坑洼和泥泞等,传统城市道路的路径优化算法大多针对既有道路,难以满足在存在多种未知威胁的复杂野外环境下的路径优化要求。同时,目前路径优化算法对于野外复杂的土壤地质条件考虑较少,因此本文基于Bekker地面力学理论,结合改进的遗传算法,提出了一种考虑土壤对车辆行驶影响的改进遗传算法,该方法以路径行驶时间最短为优化目标,建立了适合野外环境的路径优化算法。含障碍物和含多种土壤的野外环境建模和路径优化结果表明:该优化算法建立了地面力学特性与车辆行驶的耦合作用,综合考虑了野外环境下的障碍物、土壤特征和车辆特性等因素,在复杂的野外环境下得到了车辆可以安全、高效和畅通通行的野外路径,为建立地形力学与路径优化算法的联系提供了参考。
Keyword野外环境 路径优化 Bekker理论 遗传算法
Indexed ByEI ; CSCD
Language中文
Funding Organization国家重点研发计划项目(No.2018YFC1505504) ; 中国科学院青年创新促进会资助项目(No.2018024) ; 钱学森实验室太空探索实验培育项目(No.TKTSPY-2020-05-01)
CSCD IDCSCD:7428587
Ranking1
Citation statistics
Cited Times:2[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/91905
Collection流固耦合系统力学重点实验室
Affiliation1.中国科学院力学研究所
2.中国科学院大学工程科学学院
Recommended Citation
GB/T 7714
常宁东,冯春,程鹏达,等. 基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究[J]. 光学精密工程, 05,2023,31:767-775.
APA 常宁东,冯春,程鹏达,朱心广,&李玉琼.(2023).基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究.光学精密工程,31,767-775.
MLA 常宁东,et al."基于Bekker理论改进遗传算法的野外路径优化方法研究".光学精密工程 31(2023):767-775.
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