| 一种风力发电机的尾迹识别方法 | |
杨晓雷 ; 杨子轩; 李秉霖; 李曌斌
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| 2023-04-14 | |
| Rights Holder | 中国科学院力学研究所 |
| Abstract | 本发明提供一种风力发电机的尾迹识别方法，先采集试验风力发电机的所有流场数据，然后对流场数据通过差分方法进行求导计算，得到速度梯度张量，然后再计算出流场每个点上的流动不变量数据；对已知的数据进行分析，并按预定标准将收集的数据分为强湍流和弱湍流；以流动不变量数据作为输入量，以强湍流和弱湍流数据作为学习对象，通过机器学习算法软件生成一个识别器；将需要识别流场的不变量数据输入识别器，然后根据预定标准将符合强湍流的数据区域绘出，即得到产生当前需要识别流场的风力发电机的尾迹区域。本发明使用了现代计算机科学中的大数据分析方法，只需要提供充分的数据，而不需要加入其他人为干涉，可以保证计算结果的客观性。 |
| Application Date | 2020-07-07 |
| Date Available | 2023-04-14 |
| Application Number | CN202010644875.0 |
| Patent Number | CN111859789B |
| Claim | 1.一种风力发电机的尾迹识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤100，采集试验风力发电机下游受尾迹影响区域中的所有流场数据，然后对采集的所有流场数据通过差分方法进行求导计算，得到速度梯度张量，然后再通过差分方法计算出流场每个点上的流动不变量数据； 步骤200，根据受风力发电机偏航影响的强度，对收集的所有流场数据中流动状态已知的数据进行分析，并按预定标准将收集的数据分为强湍流和弱湍流； 步骤300，以流动不变量数据作为输入量，以强湍流和弱湍流数据作为学习对象，通过机器学习算法软件生成一个识别器； 步骤400，将需要识别流场的不变量数据输入识别器，即可自动输出该流场中每一点的流动状态，然后根据预定标准将符合强湍流的数据区域绘出，即得到产生当前需要识别流场的风力发电机的尾迹区域， 其中，所述预定标准根据受风力发电机偏航影响的大小进行划分。 |
| Language | 中文 |
| Classification | 发明授权 |
| Status | 有效 |
| Note | 授权 |
| Country | 中国 |
| Agency | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/93931 |
| Collection | 非线性力学国家重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 杨晓雷,杨子轩,李秉霖,等. 一种风力发电机的尾迹识别方法. CN111859789B[P]. 2023-04-14. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| CN202010644875.pdf（1585KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | ||
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