| 一种风力发电机的尾迹识别方法 | |
杨晓雷 ; 杨子轩; 李秉霖; 李曌斌
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| 2023-04-14 | |
| Rights Holder | 中国科学院力学研究所 |
| Abstract | 本发明提供一种风力发电机的尾迹识别方法,先采集试验风力发电机的所有流场数据,然后对流场数据通过差分方法进行求导计算,得到速度梯度张量,然后再计算出流场每个点上的流动不变量数据；对已知的数据进行分析,并按预定标准将收集的数据分为强湍流和弱湍流；以流动不变量数据作为输入量,以强湍流和弱湍流数据作为学习对象,通过机器学习算法软件生成一个识别器；将需要识别流场的不变量数据输入识别器,然后根据预定标准将符合强湍流的数据区域绘出,即得到产生当前需要识别流场的风力发电机的尾迹区域。本发明使用了现代计算机科学中的大数据分析方法,只需要提供充分的数据,而不需要加入其他人为干涉,可以保证计算结果的客观性。 |
| Application Date | 2020-07-07 |
| Date Available | 2023-04-14 |
| Patent Number | CN202010644875.0 |
| Language | 中文 |
| Classification | 发明专利 |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/93931 |
| Collection | 非线性力学国家重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 杨晓雷,杨子轩,李秉霖,等. 一种风力发电机的尾迹识别方法. CN202010644875.0[P]. 2023-04-14. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| CN202010644875.pdf（1585KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | ||
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