| 一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法 |
| 樊智勇; 刘晓宇 ; 刘天苹; 赵颖
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| 2024-07-19
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| 专利权人 | 中国科学院力学研究所
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| 摘要 | 本发明公开了一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法,包括如下步骤：S100、通过大量的模板工况及各个模板工况下管道横截面的轴向最大应变数据建立模板数据库；S200、监测实际工况中管道各监测截面的轴向最大应变,形成监测应变时间序列；S300、利用多维动态时间规整算法,计算模板数据库和监测应变时间序列的相似度,通过比较相似度大小辨识实际工况参数；其中,模板工况越多,模板数据库越大,辨识结果越准确。本发明采用遗传算法求解横向滑坡作用下埋地管道的力学模型,并生成模板数据库,采用多维动态时间规整算法,充分利用实际工况的时空监测信息,准确辨识实际工况参数,避免现场测试耗费大量的人力物力。 |
| 申请日期 | 2020-11-25
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| 申请号 | CN202011337859.3
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| 专利号 | CN112487631B
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| 语种 | 中文
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| 专利类型 | 发明授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/97367
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| 专题 | 流固耦合系统力学重点实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
樊智勇,刘晓宇,刘天苹,等. 一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法. CN112487631B[P]. 2024-07-19.
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文件名：
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Pt2024F060.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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