| Conv-MART:一种用于TomoPIV的快速重构算法 | |
| 杨云帆; 王洪平 | |
| 会议录名称 | 第十三届全国流体力学学术会议摘要集（下） |
| 2024-08-09 | |
| 页码 | 196 |
| 会议名称 | 第十三届全国流体力学学术会议（下） |
| 会议日期 | 2024-08-09 |
| 会议地点 | 中国黑龙江哈尔滨 |
| 摘要 | 三维粒子场重构是层析粒子图像测速(Tomo-PIV)的关键步骤。传统的倍增代数重构技术(MART)面临重构效率低的问题,这限制了Tomo-PIV在实际中的应用。为了克服这一问题,本文以MLOS-SMART为基础,提出了卷积MART算法(Conv-MART)。该算法通过重新划分像素网格和引入卷积运算来加速粒子场重构。同时,该算法可在极少代码改动的情况下使用GPU进一步加速。数值模拟的结果表明:在标准测试算例下(重构体大小为700×700×140体素,粒子浓度为0.05 ppp),结合GPU的Conv-MART算法的计算效率相对原始的MLOS-SMART法提高了36倍。此外,卷积MART法在处理有噪声的粒子图像时,重构质量比MLOS-SMART法更高。我们将卷积MART应用到左心室血液流动的三维Tomo-PIV实验中,重构体大小为1300×1400×1100体素,粒子浓度为0.045 ppp。实验结果表明,结合了GPU的卷积MART法相对MLOS-SMART法的加速比可以达到71倍。 |
| 关键词 | 层析粒子图像测速技术 三维重构 卷积MART算法 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金委基础科学研究中心项目“非线性力学的多尺度问题研究”(11988102);; 国家自然科学基金项目(12072348) |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/97876 |
| 专题 | 非线性力学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.西南交通大学力学与航空航天学院飞行器设计与工程系 2.中国科学院力学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨云帆,王洪平. Conv-MART:一种用于TomoPIV的快速重构算法[C]第十三届全国流体力学学术会议摘要集（下）,2024:196. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| Cp2024F067.pdf（980KB） | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
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