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A data-driven approach to integrated equilibrium-temporal scour forecasting at complex-pier structures using hybrid neural networks 期刊论文
OCEAN ENGINEERING, 2024, 卷号: 303, 页码: 15./通讯作者：Shao, Dong
作者:  Yang, Yifan;  Shao D(邵东);  Wang YW(王一伟);  Dai, Sida
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Pier scour  Hybrid neural network  Physical consistency  Temporal scour forcasting  
Effect of copper loading on synergism in CuO/CeO2 nanorod catalysts for toluene combustion 期刊论文
NEW JOURNAL OF CHEMISTRY, 2024, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 3431-3437./通讯作者：Dou, Baojuan, Bin, Feng
作者:  Gao X(高鑫);  Yun, Jianyu;  Deng, Linlin;  Yi XK(衣晓坤);  Teng, Zihao;  Wang, Yifan;  Dou, Baojuan;  Bin F(宾峰)
收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2024/03/11
Learning transferable cross-modality representations for few-shot hyperspectral and LiDAR collaborative classification 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 2024, 卷号: 126, 页码: 11./通讯作者：Xing, Shuai, Li, Yuqiong
作者:  Dai, Mofan;  Xing, Shuai;  Xu, Qing;  Wang, Hanyun;  Li, Pengcheng;  Sun, Yifan;  Pan, Jiechen;  Li YQ(李玉琼)
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Multimodal remote sensing data  Meta-learning  Few-shot learning  Cross-modality feature learning  
Turbulence structure of the Rayleigh-Bénard convection using liquid CO2 as working fluid 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2024, 卷号: 36, 期号: 1, 页码: 15./通讯作者：Wang, Jia, Li, Jialiang, Duan, Li
作者:  Zhao YF(赵一凡);  Wu D(吴笛);  Duan LS(段隆盛);  Wang J(王佳);  Li, Jialiang;  Duan L(段俐);  Kang Q(康琦)
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二氧化碳超临界相变过程中Rayleigh–Bénard对流的实验研究 期刊论文
实验流体力学, 2023, 卷号: 37, 期号: 05, 页码: 101-110./通讯作者：段俐
作者:  赵一凡;  吴笛;  王佳;  李家亮;  段隆盛;  段俐;  康琦
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/61  |  提交时间：2024/01/11
超临界流体  Rayleigh–Bénard对流  相变  
The mechanical behavior and collapse of graphene-assembled hollow nanospheres under compression 期刊论文
CARBON, 2021, 卷号: 173, 页码: 600-608./通讯作者：Wang, Chao, Tan, Huifeng, Wang, Chao
作者:  Zhao, Yifan;  Zhao, Yushun;  Wu, Fan;  Zhao, Yue;  Wang, Yaming;  Sui, Chao;  He, Xiaodong;  Wang C(王超);  Tan, Huifeng;  Wang, Chao
Adobe PDF(3740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：420/90  |  提交时间：2021/04/19
Graphene  Hollow nanosphere  In-situ test  Compressive mechanical properties