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| 激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315./通讯作者：汪运鹏
Authors: 聂少军 ; 汪运鹏; 王春; 姜宗林
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激波风洞 气动力测量 惯性振动 深度学习 频域分析 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8./通讯作者：汪运鹏
Authors: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林
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气动力测量 风洞应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243./通讯作者：汪运鹏
Authors: 聂少军; 汪运鹏
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气动力测量 风洞天平 小波变换 希尔伯特-黄变换 时频变换 天平信号处理 |
| 循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344
Authors: 聂少军; 王粤; 汪运鹏; 赵敏; 隋婧
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气动力测量 风洞天平 动态校准 人工智能 循环神经网络 |
| 基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
Authors: 汪运鹏; 杨瑞鑫; 聂少军; 姜宗林
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激波风洞 人工智能 测力系统 动态校准 气动力测量 应变天平 |
| 高超声速分立悬挂式气动力测量理论与技术 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2018
Authors: 孟宝清
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高超声速 大型激波风洞 气动力测量 大尺度模型 分立悬挂式 |
| 激波风洞应变天平测力技术研究 会议论文
第九届全国流体力学学术会议, 中国江苏南京, 2016-10-20
Authors: 汪运鹏; 刘云峰; 姜宗林
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激波风洞 长试验时间 气动力测量 应变天平 |
| 激波风洞脉冲型应变天平的研制 会议论文
北京力学会第21届学术年会暨北京振动工程学会第22届学术年会, 中国北京, 2015-01-11
Authors: 汪运鹏; 刘云峰; 姜宗林
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高超声速激波风洞 气动力测量 应变天平 固有频率 标准模型 动态校准 |
| 激波风洞气动力信号分离的波系适配法 会议论文
LHD2013夏季学术研讨会, 河北平山, 2013
Authors: 罗长童; 汪运鹏; 王春; 姜宗林
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激波风洞 应变天平 气动力测量 惯性补偿 信号分离 |
| 高超声速激波风洞气动力测量技术研究 科技报告
, 2012
Authors: 汪运鹏
Favorite | View/Download：78/0 | Submit date：2022/11/28
高超声速, 激波风洞, 气动力测量, 应变天平 |
