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| 基于PINN神经网络模型的NACA0012翼型流场周期性振荡运动的流场重构方法初探 会议论文
第七届全国流固耦合与非常流体力学学术会议, 中国江苏盐城, 2024-04-08
Authors: 刘江硕; 彭瑞东; 郑冠男 ; 陈军屹
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深度学习 流体力学 PINN方法 |
| 激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315./通讯作者：汪运鹏
Authors: 聂少军; 汪运鹏; 王春; 姜宗林
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激波风洞 气动力测量 惯性振动 深度学习 频域分析 |
| 基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法 期刊论文
中国惯性技术学报, 2023, 卷号: 31, 期号: 06, 页码: 611-619./通讯作者：杨智岚
Authors: 徐鹏; 杨智岚
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惯性传感器 加速度计 数据处理 Noise2Noise 深度学习 |
| 基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
Authors: 叶舒然
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流场特征识别 深度学习 流场预测 流场重构 流动控制 卷积神经网络 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 41, 期号: 03, 页码: 25-32./通讯作者：汪运鹏
Authors: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林
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气动测量 风洞 应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8./通讯作者：汪运鹏
Authors: 汪运鹏; 聂少军; 王粤; 姜宗林
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气动力测量 风洞应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于CNN机翼气动系数预测 期刊论文
北京航空航天大学学报, 2021, 卷号: 49, 期号: 03, 页码: 674-680./通讯作者：聂雪媛
Authors: 吕召阳; 聂雪媛; 赵奥博
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卷积神经网络 机器学习 气动参数预测 气动降阶 深度学习 |
| 舰环耦合气流场及其干扰下的机翼颤振研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
Authors: 陈军屹
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舰环耦合流场 深度学习 干扰流动 颤振 |
| 基于PINN神经网络的圆柱绕流部分流场的构建 会议论文
第五届非定常空气动力学学术会议, 中国江苏扬州, 2021-04-11
Authors: 赵奥博; 郑冠男; 陈军屹; 宋鑫; 郝占宙; 吕召阳
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二维圆柱绕流 深度学习 数值模拟 |
| 水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
Authors: 岳杰顺; 权晓波; 叶舒然; 王静竹; 王一伟
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水下发射 深度学习 多尺度 一维卷积 尾部压力 |
